Чемпионат по анализу данных на конференции Big Data Conference

Подробно

Впервые за 5 лет проведения Big Data Conferenсe одновременно с деловой программой на площадке конференции будет организован Big Data Hackathon.

Команды или независимые участники, специалисты в Data Science, удаленно решают задачи по одной из заявленных тематик на основе предоставленных датасетов от Партнеров.

Участники и команды могут решать или одну задачу, или обе. Приступить к решению задач можно в день открытия доступа к данным или позднее. Главное — вовремя прислать организаторам решения. У каждой задачи свои дедлайны и критерии.

10 сентября авторы топ 5 решений по каждой из задач Big Data Hackathon получают пригласительные билеты на Big Data Conference, где и будут объявлены победители.

Задача № 1

Выявление геометрии коронарных сосудов по снимкам МРТ

Для победы нужно предложить самый точный метод автоматического выделения коронарных сосудов на имиджах МРТ.

Участникам чемпионата будет представлено около 700 неразмеченных и 30 размеченных имиджей МРТ с изображениями сердца. Датасет представляет из себя 30-кадровые МРТ видео ролики в формате DICOM. Видео показывает сердце на протяжении полного кардиоцикла (т. е. одно сердцебиение). Эти видео получены в различных плоскостях включая различные виды по короткой оси (SAX), 2-камерные виды (2Ch) и 4-камерные виды (4Сh).

Претендовать на Призовой фонд смогут только те из них, кто наряду с размеченными изображениями предоставит аннотированный исходный код модели на языке Python не использующий пропроетарных компонентов на условиях, определяемых MIT License, и ссылки на внешние источники данных, и библиотеки, использованные при составлении модели.

Призовой фонд — 100 000 рублей.
Победитель — 1.
Открытие доступа к данным -13 августа 2018 года.
Дедлайн по отправке решений — 23:59 (UTC+03:00) 04.09.2018 г.
Решения отправлять по адресу — mri-hack@bigdataconf.org
Подробнее о задаче — по ссылке

Все результаты будут оцениваться экспертным жюри врачей кардиологов. Влиять на их решение не могут ни участники, ни организатор

Задача № 2

Задача от Газпром-Медиа РТВ. Определение игрового события в спортивных трансляциях.

Для победы требуется создать метод автоматического определения игровых событий в трансляциях футбольных матчей, а также определить тип и время события относительно начала матча (а не от начала видеозаписи).

Участникам чемпионата будет представлено n-записей трансляций футбольных матчей с аудиодорожкой и набор данных, которые описывают произошедшие во время игры события, зафиксированные людьми.

В исходных данных время события будет указано относительно начала матча c точностью до минуты. Но для того, чтобы определить соответствующий момент в видео трансляции, время от начала матча потребуется вычислить по видео, например, определив его по таймеру в кадре. Отдельно будет предоставлен тестовый набор из k- трансляций, результаты выполнения программы на котором должны быть отправлены организаторам вместе с исходным кодом.

Претендовать на Призовой фонд смогут только те, кто наряду с результатами предоставит аннотированный исходный код решения на python, не использующего проприетарных компонентов. Код должен быть предоставлен по MIT лицензии.